หน้านี้ทำหน้าที่เป็นจุดสมัครหลักของโปรแกรม เมื่อเปิดรับจริงผู้สนใจสามารถส่งข้อมูลสมัครและติดตามขั้นตอนถัดไปได้จากหน้าเดียว
ช่วงเวลา
ปิดรับ 15 ธันวาคม 2569 หรือเมื่อเต็ม
เริ่มเรียน 1 กันยายน 2569 และหลังส่งฟอร์มให้รอประกาศผล
ตารางเรียน
เรียนสดวันเสาร์
ช่วงเช้า 09:00-12:00 และช่วงบ่าย 13:00-16:00 รวมประมาณ 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ โดยเริ่มเรียน 1 กันยายน 2569
สถานที่จัดอบรม
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา จ.นครปฐม, KX หรือโรงแรม SD Avenue ปิ่นเกล้า
สถานที่ของแต่ละ session จะแจ้งเมื่อยืนยันรายละเอียดรอบเรียน
ภาพรวมรุ่น
รายละเอียดรุ่นปัจจุบัน
หากทีมงานอัปเดตข้อมูล cohort ในระบบ รายละเอียดด้านล่างจะเปลี่ยนตามทันทีโดยไม่ต้องแก้เนื้อหาหน้านี้แยกอีกครั้ง
Cohort
รุ่นที่ 11
รุ่นที่ 11
Short label: รุ่น 11
Enrollment mode
open
สถานะการรับสมัครของ cohort ปัจจุบัน
Seats
30 คน
จำนวนที่นั่งตาม cohort ที่ active
Price
29,500 บาท
ข้อมูลค่าใช้จ่ายจาก cohort ปัจจุบัน
Open until
ปิดรับ 15 ธันวาคม 2569 หรือเมื่อเต็ม
กำหนดปิดรับตาม cohort ที่ active
Starts on
เริ่มเรียน 1 กันยายน 2569
วันเริ่มเรียนจากข้อมูล cohort ปัจจุบัน
Outcome
หลังส่งฟอร์มให้รอประกาศผล
ข้อความผลลัพธ์หรือขั้นตอนหลังสมัครจาก cohort ปัจจุบัน
ราคาและจำนวนที่นั่ง
รุ่นที่กำลังเปิดรับสมัคร
รุ่นที่ 11
เหมาะสำหรับผู้ที่พร้อมเริ่มเรียนในรอบนี้และต้องการส่งข้อมูลสมัครทันที
ค่าใช้จ่าย
29,500 บาท
ค่าลงทะเบียนมาตรฐาน 29,500 บาท และมีสิทธิ Early Bird รับส่วนลด 10% ตามช่วงเวลาที่ประกาศของรุ่นที่ 11
จำนวนที่นั่งและกำหนดการ
เริ่มเรียน 1 กันยายน 2569
ปิดรับ 15 ธันวาคม 2569 หรือเมื่อเต็ม และหลังส่งฟอร์มให้รอประกาศผล
หลักสูตรนี้เหมาะกับใคร
เมื่อเรียนแล้วจะได้สร้างอะไร
Predictive Analytics Project
Unsupervised Insight Project
Time Series หรือ LLM Text Analytics
Business Intelligence Dashboard
เวลาเรียนและภาระงาน
Live sessions
เรียนสดแบบเป็นรุ่น
เรียนสดวันเสาร์ รวม 6 ชั่วโมง พร้อม concept, demo, hands-on และ Q&A
เวลาเรียนต่อสัปดาห์
ประมาณ 6 ชั่วโมง live class ทุกวันเสาร์
เพิ่มเติมด้วยเวลา assignment, lab และ project ต่อเนื่องตามแผนรายสัปดาห์ของหลักสูตร
สถานที่และการแจ้งกำหนดการ
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา จ.นครปฐม, KX หรือโรงแรม SD Avenue ปิ่นเกล้า
หลักสูตรนี้ใช้รูปแบบ hybrid โดยจะแจ้งสถานที่ของแต่ละ session ตามความเหมาะสม และมี VDO สำหรับทบทวนย้อนหลัง
ผู้สอนและเมนเทอร์
ดูข้อมูลผู้สอนแบบเต็มในหน้าหลักสูตร
เพื่อให้หน้าสมัครโฟกัสขั้นตอนการสมัครโดยตรง ข้อมูลผู้สอนและเมนเทอร์ทั้งหมดพร้อมรูปโปรไฟล์จัดไว้ที่หน้าหลักสูตร
ดูรายชื่อผู้สอนขั้นตอนการสมัคร
ส่งข้อมูลผู้สมัคร บทบาทงาน และโจทย์ที่ต้องการพัฒนาผ่านแบบฟอร์มนี้
หลังส่งฟอร์มแล้ว ทีมงานจะตรวจข้อมูลและประกาศผลตามขั้นตอนของรอบนี้
ผู้ที่ได้รับการคัดเลือกจะได้รับข้อมูลยืนยันสิทธิ์ วันเรียน และรายละเอียดเพิ่มเติม
รอบนี้เริ่มเรียน 1 กันยายน 2569
Applicant FAQ
ได้ หลักสูตรนี้เริ่มจากพื้นฐาน Data Science และ Python สำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล พร้อม lab และ assignment แบบค่อยเป็นค่อยไป
ไม่จำเป็น สามารถเริ่มจาก pain point ของงานจริงหรือ use case ตามบทบาทของคุณ แล้วค่อยพัฒนาโจทย์ระหว่างเรียนได้
หลักสูตรนี้ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐาน Data Science, Supervised/Unsupervised Learning, Advanced Analytics, Data Engineering, BI ไปจนถึงการนำผลลัพธ์ไปใช้งานจริง
มี โดย Final Project เป็นผลลัพธ์หลักของหลักสูตร และงานรายสัปดาห์จะค่อย ๆ พาไปสู่ผลงานที่ใช้งานและนำเสนอได้จริง
สถานที่จัดอบรมจะแจ้งเป็นครั้ง ๆ ตามความเหมาะสม โดยหลักจะจัดที่คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ศาลายา จ.นครปฐม, KX หรือโรงแรม SD Avenue ปิ่นเกล้า โดยจะประกาศสถานที่ของแต่ละ session ตามความเหมาะสม
Application Form
กรอกแบบฟอร์มนี้เพื่อส่งข้อมูลสมัครเรียน ปิดรับวันที่ 15 สิงหาคม และหลังส่งฟอร์มให้รอประกาศผล
ข้อมูลก่อนกรอกแบบฟอร์ม
กรุณาระบุความสนใจ ช่องทางติดต่อที่สะดวก ประสบการณ์พื้นฐาน และ use case ที่ต้องการพัฒนา เพื่อให้ทีมงานประเมินความเหมาะสมและติดต่อกลับได้สะดวก
แบบฟอร์มนี้มีส่วนยินยอมการใช้ข้อมูลเพื่อการสื่อสารเกี่ยวกับหลักสูตรตามหลัก PDPA ก่อนการส่งข้อมูลทุกครั้ง
